Midjourney公司计划在未来几个月推出“文本转视频”模型,通过在1月开始培训视频模型,强调其自然发展和在生成视频领域引入竞争动态,同时V6更新提升画质和用户体验。
“如果我必须做出预测,那在像美国这样的高收入国家,我猜我们距离普通大众广泛地使用人工智能还有18到24个月的时间。
值得一提的是,该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”,评选为重要论文。
其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型,具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B,并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库,不允许商用,但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构,超越了当前的LLaVA方法,具备商用能力。